Estuve dos días escribiendo el código (ahora disponible en GitHub), y así es cómo funciona:
El editor
Es una página hosteada en Vercel (no quería usar mucha CPU de RasPi, así que la hosteé afuera): esta página. En esta, le decís la IP de la RasPi y la página mediante llamadas HTTP obtiene la configuración (lo explico luego).
Si no estás logueado con Spotify, el editor en sí se encargará de todo el Authorization Flow y le enviará las credenciales a la RasPi.
Tiene una interfaz tipo dashboard, con todos los valores personalizables. Cuando terminaste de editar la configuración, esta se envía a la RasPi vía POST.
Finalmente, esta página tiene una API que le permite a la RasPi enviarle las credenciales de Spotify y que vuelva la canción con toda la metadata.
El Wake-up-ator (WUA)
Está compuesto de dos partes: la primera es el editor server, que es el encargado de recibir los llamados del Editor. Tiene dos métodos: GET y POST, los cuales envían y reciven-escriben la configuración respectivamente.
La segunda parte está formada de varios scripts de Python que controlan las luces y la música. Cada 15 minutos, un cron ejecuta main.py, el cual decide qué hacer dependiendo de la hora: puede encender las luces, cambiar el color, o encender la alarma.
Diagramas
Cosas que no deberían ser como son
- Teoricamente, según la documentación de la API de Spotify, no haría falta estar logueado en Spotify para obtener la canción, pero por algún motivo, Spotify necesita que lo estés.
- Un pequeño fundido es agregado a la canción. El problema que lo estoy añadiendo en la Raspberry, aumentando la cancidad de CPU usado, en vez de añadirlo en Vercel. El problema es que PyDub es taaaan mágico y fácil de usar que no me quiero molestar en instalar FFmpeg en Vercel.